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環(huán)保機(jī)器人或成未來(lái)大方向

發(fā)布時(shí)間:2019年04月18日

 每年,垃圾公司篩選出大約6800萬(wàn)噸的回收物,相當(dāng)于超過(guò)3000萬(wàn)輛汽車(chē)的重量。這個(gè)過(guò)程中的關(guān)鍵發(fā)生在快速移動(dòng)的傳送帶上,工人需將物品分類(lèi)為紙張、塑料和玻璃等類(lèi)別。這些工作枯燥、骯臟、通常也并不安穩(wěn)。

 
  MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)與耶魯大學(xué)合作,開(kāi)發(fā)了一種機(jī)器人系統(tǒng)“RoCycle”,可以檢測(cè)物體是紙張、金屬還是塑料。
 
  RoCycle包括一個(gè)柔軟的Teflon手,在指尖上使用觸覺(jué)傳感器來(lái)檢測(cè)物體的大小和剛度。與任何機(jī)械臂兼容,RoCycle被發(fā)現(xiàn)在靜止時(shí)檢測(cè)材料的準(zhǔn)確度為85%,在實(shí)際模擬輸送帶上準(zhǔn)確率為63%。 RoCycle可以檢測(cè)物體半徑精度在30%以?xún)?nèi),并以78%的準(zhǔn)確度告訴“硬”和“軟”物體之間的區(qū)別。
 
  Teflon手也幾乎全部防刺穿:它可以被一個(gè)尖銳的蓋子刮掉并被針刺穿超過(guò)20次,結(jié)構(gòu)損壞小。
 
  “我們機(jī)器人的感應(yīng)皮膚提供觸覺(jué)反饋,使其可以區(qū)分各種物體,從硬的到柔的,”麻省理工學(xué)院教授Daniela Rus說(shuō),他是一份相關(guān)論文的資歷很深的作者, “僅憑計(jì)算機(jī)視覺(jué)無(wú)法解決機(jī)器人類(lèi)感知的問(wèn)題,因此觸覺(jué)輸入至關(guān)重要。”
 
  “如果像RoCycle這樣的系統(tǒng)可以大規(guī)模部署,我們能獲得單流回收的便利,同時(shí)降低多流回收的污染率,”博士生Lillian Chin說(shuō)。
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